Base de dato
Una base de datos o banco
de datos es un conjunto de
datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su
posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede considerarse una base de
datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e
indexados para su consulta. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de
campos como la informática y la electrónica, la mayoría de
las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente
electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de
soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Existen programas denominados sistema gestores de base de dato abreviado SGBD (del inglés Database Management System o DBMS), que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos DBMS, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.
Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas; También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental.
Característica de base de dato
Una base de datos contiene entidades de información que están relacionadas vía organización y asociación. La arquitectura lógica de una base de datos se define mediante un esquema que representa las definiciones de las relaciones entre las entidades de información. La arquitectura física de una base de datos depende de la configuración del hardware residente. Sin embargo, tanto el esquema (descripción lógica como la organización (descripción física) deben adecuarse para satisfacer los requerimientos funcionales y de comportamiento para el acceso al análisis y creación de informes.
Clasificación de base
de dato
Las bases de datos pueden
clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se esté manejando,
la utilidad de las mismas o las necesidades que satisfagan.
Según la variabilidad de la base de datos
Bases de datos estáticas
Son bases de datos únicamente de lectura, utilizadas primordial mente para
almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar
el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar
proyecciones, tomar decisiones y realizar análisis de datos para inteligencia empresarial. 
Bases de datos dinámica
Son bases de datos donde la
información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como
actualización, borrado y edición de datos, además de las operaciones
fundamentales de consulta. Un ejemplo, puede ser la base de datos utilizada en
un sistema de información de un supermercado.
Bases de datos de texto completo
Almacenan las fuentes primarias, como
por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una colección de
revistas científicas.
Sólo contienen un subrogan te (representante) de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro
típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor,
fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada
publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación
original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en presencia
de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias —ver más abajo).
Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por ejemplo, una
colección de resultados de análisis de laboratorio, entre otras.
Además de la clasificación por la
función de las bases de datos, éstas también se pueden clasificar de acuerdo a
su modelo de administración de datos.
Un modelo de datos es básicamente una
"descripción" de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para
almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de datos no
son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un
sistema eficiente de base de datos; por lo general se
refieren a algoritmo ,
y conceptos matemáticos.
Algunos modelos con frecuencia utilizados
en las bases de datos:
Bases de datos jerárquicas
En este modelo los datos se organizan
en forma de árbol invertido (algunos dicen raíz), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que
no tienen hijos se los conoce como hojas.
Las bases de datos jerárquicas son
especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de
información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de
gran rendimiento.
Una de las principales limitaciones
de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia
de datos.
Base de datos de red
Éste es un modelo ligeramente
distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del
concepto de nodo: se permite que un
mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo
jerárquico).
Fue una gran mejora con respecto al
modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente al problema de
redundancia de datos; pero, aun así, la dificultad que significa administrar la
información en una base de datos de red ha significado que sea un modelo
utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales.
Bases de datos transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es
el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco
comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad,
datos de producción e industrial, es importante entender que su fin único es
recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la
redundancia y duplicación de información no es un problema como con las demás
bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten
algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.
Un ejemplo habitual de transacción es
el traspaso de una cantidad de dinero entre cuentas bancarias. Normalmente se
realiza mediante dos operaciones distintas, una en la que se debita el saldo de
la cuenta origen y otra en la que acreditamos el saldo de la cuenta destino.
Para garantizar la atomicidad del sistema (es decir, para que no aparezca o
desaparezca dinero), las dos operaciones deben ser atómicas, es decir, el
sistema debe garantizar que, bajo cualquier circunstancia (incluso una caída
del sistema), el resultado final es que, o bien se han realizado las dos
operaciones, o bien no se ha realizado ninguna,
Bases de datos relacionales
Éste es el modelo
utilizado en la actualidad para representar problemas reales y administrar
datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por edgar frank codd de los laboratorios IBM en san jose (californias),
no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de
datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas
relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados
"tupla".
Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por
Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de
imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está
compuesta por registro (las
filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campo (las
columnas de una tabla).
En este modelo, el
lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a
diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la
considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un
usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o
almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y
poder para administrar la información.
El lenguaje más
habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es sql, Structured Query
Language oLenguaje
Estructurado de Consultas, un estándar implementado por los principales
motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Durante su diseño,
una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce como normalizacion de una base de dato
Bases de datos multidimensionales
Son bases de datos
ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de cubos olap.
Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una
tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos
multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual;
en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla
pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien
representan métricas que se desean aprender.
Bases de datos orientadas a objetos
Este modelo,
bastante reciente, y propio de los modelos informático orientado a objeto,
trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado
y comportamiento).
Una base de datos
orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos
importantes del paradigma de objetos:
· Encapsulación - Propiedad que
permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos
incorrectos o conflictos.
· Herencia - Propiedad a
través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de
clases.
· Polimorfismo -
Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos
tipos de objetos.
En bases de datos
orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos
como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada
función) se especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una
operación incluye el nombre de la operación y los tipos de datos de sus
argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación se
especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz. Los
programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos invocando
a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la
forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia
entre programas y operaciones.
